Les 10 outils IA à connaître cette semaine

Ce que c'est : Google déploie dans l'application Gemini la création, la prévisualisation et la modification de fichiers directement dans la conversation : documents, tableurs, présentations, Markdown, texte brut, code et PDF. Le document peut être ouvert en plein écran et modifié à la main, ou l'on peut surligner un passage pour demander une reformulation. Le déploiement est annoncé à l'échelle mondiale et dans toutes les langues de l'application. Les PDF fonctionnent sur le web et sur mobile, les autres formats sur le web uniquement pour l'instant. Une newsletter (Slightly Moody) indique qu'un accès complet requiert un abonnement Google One AI, ce que l'article d'iPhone in Canada ne précise pas.

Ce que ça change pour vous : Un autoentrepreneur ou un dirigeant peut obtenir un premier jet de devis, de fiche produit ou de compte rendu au format PDF ou Docs sans changer d'outil, puis le corriger dans la même fenêtre. Montants, mentions légales et données clients sont à relire avant tout envoi, et les conditions d'utilisation de Gemini sont à vérifier avant d'y déposer des documents confidentiels.

Ce que c'est : Selon TechCrunch, Anthropic a annoncé le 28 octobre des outils de reporting pour ses clients entreprise. Un responsable peut consulter le travail d'une équipe sur une période choisie : ce qui a été produit, ce que cela a coûté et où les processus ont rencontré des difficultés, à partir d'analyses internes et d'enquêtes auprès des salariés, avec des recommandations d'amélioration. Anthropic crée aussi des budgets mutualisés pour gérer les dépenses de tokens par groupe, et indique que ces données ne servent pas à l'entraînement des modèles par défaut. L'article ne donne ni nom officiel de la suite, ni disponibilité, ni prix.

Ce que ça change pour vous : Pas d'usage immédiat pour une PME, mais un critère utile : avant de généraliser un assistant IA, savoir mesurer ce qu'il coûte et ce qu'il produit. Trois questions à poser à tout prestataire : quel coût par tâche, quel journal d'usage accessible au dirigeant, et que deviennent vos données (entraînement ou non).

Ce que c'est : OpenAI décrit GPT-6.1 Terra comme un modèle rapide et économique pour le raisonnement visuel, l'utilisation précise de l'ordinateur et la rédaction. Fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, sortie maximale de 128 000 tokens, entrée texte et image, sortie texte. Tarifs API : 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie, contre 2 $ et 12 $ pour GPT-5.6 Terra selon ActuIA. Au-delà de 272 000 tokens d'entrée, la requête entière est facturée plus cher (2 fois l'entrée, 1,5 fois la sortie) ; les modes Batch et Flex sont 50 % moins chers. La page de documentation ne donne pas de date de sortie. Cas d'usage suggérés par OpenAI : associer des photos produits à un catalogue, interpréter des dessins techniques.

Ce que ça change pour vous : Pour un intégrateur, c'est un candidat à comparer sur vos propres documents : lecture de plans, rapprochement de références, tri de demandes. Le coût en entrée divisé par deux par rapport à GPT-5.6 Terra (selon les tarifs publiés) rend les tests moins onéreux. Les performances annoncées par l'éditeur sont à valider sur un échantillon de vos cas avant tout déploiement.

Ce que c'est : Baidu a publié le 27 octobre Unlimited OCR 2, un modèle d'environ 3 milliards de paramètres qui convertit des pages de documents en texte. Il traite toutes les pages d'un document en une seule requête pour conserver le contexte d'une page à l'autre. Les poids sont diffusés sous licence MIT sur Hugging Face. Baidu revendique des résultats de pointe sur des documents de dizaines et de centaines de pages (tests MPDocBench et MarathonDocBench) : ce sont des mesures de l'éditeur. La page ne fixe pas de matériel minimum ; les tests ont été réalisés sur un GPU NVIDIA A800 de 80 Go, et les langues prises en charge ne sont pas listées.

Ce que ça change pour vous : Cahiers des charges, catalogues fournisseurs, certificats matières, bons de livraison scannés : un OCR long document peut alimenter une recherche interne ou un rapprochement automatique. Cela relève d'un projet avec un intégrateur (serveur GPU, intégration), pas d'un outil à installer seul. Premier test utile : vingt documents français réels, comparés à une saisie manuelle.

Ce que c'est : Local Code est un agent IA privé pour Mac Apple Silicon, créé par l'équipe de Draw Things. Il fait tourner des modèles sur l'appareil et utilise des outils dans un bac à sable (Python, Node.js, ligne de commande) sur les dossiers que vous partagez. Compétences intégrées : documents, tableurs, présentations, vidéo, pages web et images. Une fois le modèle téléchargé, l'application fonctionne hors ligne et, selon l'éditeur, rien ne quitte le Mac. Il faut un Mac Apple Silicon avec 16 Go de mémoire minimum (le modèle Qwen 3.8 27B demande 16 Go minimum, 32 Go recommandés, 10 à 21 Go d'espace disque). Pas d'abonnement : 0 $ par token en local, clés API personnelles sans majoration, crédit cloud à partir de 9,99 $. Le code est public ; la licence est GPL-3.0 selon The Tool Nerd, le site de l'éditeur ne la nomme pas.

Ce que ça change pour vous : Pour un dirigeant qui hésite à confier ses fichiers à un service en ligne, c'est un moyen de produire graphiques, présentations ou pages web à partir de dossiers de travail sans envoi vers un cloud. Les limites : un Mac récent, de l'espace disque, et une qualité des modèles locaux à juger sur vos propres cas. Vérifiez la licence sur le dépôt public avant un usage commercial.

Ce que c'est : Sherpa transforme un site marketing en code appartenant à l'entreprise, puis permet à l'équipe de demander des modifications depuis Claude, ChatGPT ou Slack. L'agent construit le changement dans un aperçu et rien n'est mis en ligne sans validation d'un membre de l'équipe. L'offre comprend un CMS intégré, des tests et de la personnalisation, des statistiques de site et un hébergement Cloudflare. Sherpa utilise votre compte Claude ou ChatGPT existant, sans crédits IA supplémentaires. Le démarrage passe par la prise d'un rendez-vous. Le site de l'éditeur ne publie pas de grille tarifaire ; The Tool Nerd cite un forfait de départ à 49 $ par mois, non confirmé par l'éditeur. La date de lancement n'est pas indiquée.

Ce que ça change pour vous : Pour un dirigeant dont le site vitrine dépend d'un prestataire pour la moindre modification, c'est une piste pour demander des changements simples en langage naturel, avec validation avant publication. Points à vérifier avant toute migration : propriété du code, hébergement, coûts réels et reprise du site existant.

Ce que c'est : Honeywell Technologies a lancé le 26 octobre Forge Plant Cognition, une plateforme d'IA industrielle pour les exploitants de raffinage, de pétrochimie et de GNL. Elle combine données d'exploitation en temps réel, connaissances d'ingénierie et modèles physiques pour trouver les goulots d'étranglement, détecter tôt les problèmes d'équipements et intégrer le savoir-faire process dans les workflows. Elle fonctionne sur une infrastructure Dell AI Factory avec NVIDIA et démarre à la raffinerie Dangote de Lekki (Nigeria). Honeywell estime les gains possibles à plus de 29 cents par baril, soit plus de 60 millions de dollars de bénéfice brut par an à pleine capacité : ce sont des estimations préliminaires de l'éditeur, brutes des coûts de mise en œuvre et propres à ce site, pas des garanties. Pas de prix ni de calendrier de déploiement élargi.

Ce que ça change pour vous : Cette plateforme vise de grands sites de process, pas une PME. Elle illustre en revanche une grille de lecture transposable : détecter tôt les incidents d'équipement, repérer ce qui limite la production et garder dans l'outil le savoir des opérateurs expérimentés. Les sous-traitants de ces secteurs peuvent s'attendre à voir ces outils apparaître chez leurs donneurs d'ordre.

Ce que c'est : Ricoh et Ricoh Japan ont annoncé le 26 octobre l'introduction chez Tokyo Electric Power Grid (TEPCO PG) d'une technologie qui génère un modèle 3D détaillé à partir d'une vidéo de caméra 360°. Une estimation de la position de la caméra est associée à une IA qui complète les structures environnantes, pour réduire les trous sur les surfaces sans relief comme les murs et sols blancs. Le résultat est un maillage 3D adapté à la mesure, aux coupes et à la détection d'interférences. Le service s'appuie sur RICOH Digital Twin Workplace. Ricoh annonce un modèle en une demi-journée environ, contre plusieurs jours avec un scanner laser : c'est une affirmation de l'éditeur, sans méthode de comparaison publiée, tout comme la mention « niveau mondial ». TEPCO PG teste les jumeaux numériques depuis juin 2026 et prévoit de les étendre. Communiqué publié en japonais ; ni prix ni disponibilité hors Japon.

Ce que ça change pour vous : Pour une PME qui gère des ateliers ou des bâtiments, l'idée est de remplacer un relevé au scanner laser par une captation vidéo pour préparer un réaménagement, une implantation de machine ou une maintenance. Aucune offre française n'est annoncée : à suivre, et à comparer avec les solutions de relevé déjà disponibles chez vos prestataires.

Ce que c'est : Atos a annoncé le 26 octobre la suite Atos Genesis Intelligence, qui couvre le cycle de vie de l'IA, de la gestion des données au déploiement et à l'orchestration de modèles. Elle comprend une base de données gouvernée (qualité, catalogue, traçabilité), une sélection automatique du modèle adapté à chaque requête pour optimiser les coûts, une « fabrique » de petits modèles de langage déployables en local et un portail d'agents génératifs personnalisables. Atos Codex, son composant phare, relie les données opérationnelles à des actions avec supervision humaine, pour les opérateurs d'infrastructures critiques et le secteur public. Déploiement possible en cloud public, cloud souverain, sur site ou en environnement physiquement isolé. Aucune date de disponibilité ni aucun prix.

Ce que ça change pour vous : Une offre de cette taille s'adresse d'abord aux grands comptes. Pour une PME, elle fournit surtout une liste de questions à poser à un intégrateur ou à un éditeur : où les données sont-elles hébergées, un déploiement sur site ou en cloud souverain est-il possible, et comment un humain valide-t-il les actions de l'IA ?

Ce que c'est : Schematik est un outil d'IA pour le développement matériel : on décrit en langage naturel ce que l'on veut construire, et il génère le code source, un schéma de câblage et les instructions d'assemblage pour des cartes Arduino, ESP32 et Raspberry Pi Pico. Le code peut être téléversé directement via PlatformIO ou exporté pour être modifié, et une bibliothèque de modèles de départ est proposée (sonnette vidéo, station météo…). L'outil s'essaie depuis le site ou en application de bureau. Le site ne publie pas de tarif, seulement un kit de démarrage à réserver sans date d'expédition, et l'interface est en anglais. La date de lancement n'est pas indiquée.

Ce que ça change pour vous : Pour un bureau d'études ou un atelier qui prototype des capteurs, des relevés ou de petits automatismes, c'est un moyen de gagner du temps sur un premier montage. Le code généré doit être relu et testé hors production : ne le raccordez jamais à une machine ou à une installation sans validation par une personne compétente.